Vodafone’dan yapay zekayla enerji tasarrufunda artış

Vodafone’dan yapay zekayla enerji tasarrufunda artış

Vodafone, yapay zeka algoritmaları yardımıyla mobil şebekesinde enerji tasarrufunu artırıyor.

A+A-

Vodafone, yapay zeka algoritmaları yardımıyla mobil şebekesinde enerji tasarrufunu artırıyor. Şirket bu sayede 4.5G şebekesinde yüzde 9'a varan enerji tasarrufu sağladı.

Vodafone, mobil altyapı yönetimi çalışmalarını sürdürüyor. Türkiye'nin farklı bölgelerinde tamamen ticari ekipmanların üzerinde çalışarak, yapay zeka kullanılarak yapılan iyileştirmelerde Vodafone 4.5G şebekesinde yüzde 9'a varan enerji tasarrufu sağladı. Bu iyileştirmelerle elde edilebilecek yıllık 17,7 GWh enerji tasarrufu, 5 bine yakın kişinin yıllık elektrik tüketimine ve 52 bin ağaçla sağlanabilecek 8 bin 250 ton karbondioksit tasarrufuna eşdeğer oluyor. Bu sayede şirket, en son teknolojilerin gelecek nesillere daha yeşil bir dünya bırakmak için etkili şekilde kullanmaya başladı.

Vodafone'un gelecek teknolojilere hazırlıklarına devam ettiğini belirten Vodafone Türkiye İcra Kurulu Başkan Yardımcısı Adem Özdemir, şunları söyledi: "Şirket olarak müşterilerimize en iyi hizmeti kesintisiz ve güvenilir bir şekilde sunmak adına teknolojiyi en verimli şekilde kullanıyoruz. Yapay zekanın şebekemizdeki enerji tasarruflarında başarılı bir şekilde uygulandığını deneyimledik ve mobil altyapımızda kullanmaya başladık. Türkiye'nin dijital operatörü vizyonumuz doğrultusunda bir yandan mevcut altyapımızı geliştirirken diğer yandan da daha yeşil bir gelecek inşa etme yolunda yeni teknolojileri test etmeye ve uygulamaya devam edeceğiz."

Şirketten yapılan açıklamaya göre, yapay zeka (AI), makinelerin deneyimden öğrenmesini, yeni girdilere uyum sağlamasını ve insan benzeri görevleri gerçekleştirmesini mümkün kılıyor. Bu teknolojiyi kullanarak bilgisayarlar büyük miktarda veri işleyerek ve verilerdeki kalıpları tanıyarak belirli görevleri yerine getirecek şekilde eğitilebiliyor. Vodafone'da kullanılan yapay zeka platformları, yapay zeka algoritmalarını kullanarak belirli bir süre veri topladıktan sonra hücreye özgü en iyi parametre konfigürasyonlarını buluyor. Bu paramatrelerin şebekeye otomatik olarak uygulanması sonucunda şebeke genelinde enerjinin daha verimli kullanılması sağlanıyor.

Önceki ve Sonraki Haberler

HABERE YORUM KAT